文章校对要点
proofread
通过逐字阅读全文，下面的大部分问题可以在一次通篇阅读中得到检查。某些问题（例如简单斜率）需要专门检查。
不要偷懒，偷懒就是自找麻烦。
我们可以采用交叉验证的方式对文章进行校对，交叉验证势必带来“重复”，但重复正是校对所必需的。可以多个人校对同一篇文章，可以一个人从多个角度对同一篇文章进行多轮校对。
数据缺失。
分析数据时要明了数据缺失的情况。很多原因都会造成数据的缺失，这使得数据缺失的现象经常出现。要注意数据缺失给数据分析、文章写作造成的影响。写作时应报告数据缺失的情况。
文字表述与图表一致
标题序号一致，数值一致，星号一致
图表的内容与注的内容一致
星号一致
样本量一致
加和一致。男女人数之和=总样本量，各年级人数之和=总样本量，纵向研究中多次调查的样本量是否一致？
术语通篇一致
页码连续一致
页眉
页眉内容与章节标题一致，页眉格式前后一致。
文章标题一致
封面标题、中文摘要标题、英文摘要标题两两一致
统计量斜体
格式刷会取消斜体。
PDF文档中（打印出来的效果）表与图是否跨行？
word的排版效果（字体、布局）与打印出来的效果可能不一样。
中文摘要内容、英文摘要内容、正文内容两两一致
计分尺度一致
计分取值范围一致，计分标签一致。文章与实际数据一致，工具部分与结果部分一致。
估计值与置信区间一致
估计值在置信区间之内。delta置信区间应当是对称的。
对章节的交叉引用前后一致。
最好减少对章节编号的使用。
M=中等水平时X的简单斜率与X一次项的系数一致。
小心
probe_interaction()等函数对中心化的默认设置，其默认设置与自己的设置可能不一致，这会产生错误的简单斜率值与图。图
图例的标签通篇一致（统一用汉字或英文），同一类图的大小通篇一致
星号与置信区间一致